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synced 2026-03-25 13:30:52 +00:00
Refactor kmer index to disk-based partitioning with minimizer
Refactor kmer index package to use disk-based partitioning with minimizer - Replace roaring64 bitmaps with disk-based kmer index - Implement partitioned kmer sets with delta-varint encoding - Add support for frequency filtering during construction - Introduce new builder pattern for index construction - Add streaming operations for set operations (union, intersect, etc.) - Add support for super-kmer encoding during construction - Update command line tool to use new index format - Remove dependency on roaring bitmap library This change introduces a new architecture for kmer indexing that is more memory efficient and scalable for large datasets.
This commit is contained in:
508
blackboard/Prospective/kmer_disk_index_plan.md
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508
blackboard/Prospective/kmer_disk_index_plan.md
Normal file
@@ -0,0 +1,508 @@
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# Plan de refonte du package obikmer : index disk-based par partitions minimizer
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## Constat
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Les roaring64 bitmaps ne sont pas adaptés au stockage de 10^10 k-mers
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(k=31) dispersés sur un espace de 2^62. L'overhead structurel (containers
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roaring par high key 32 bits) dépasse la taille des données elles-mêmes,
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et les opérations `Or()` entre bitmaps fragmentés ne terminent pas en
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temps raisonnable.
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## Principe de la nouvelle architecture
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Un `KmerSet` est un ensemble trié de k-mers canoniques (uint64) stocké
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sur disque, partitionné par minimizer. Chaque partition est un fichier
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binaire contenant des uint64 triés, compressés par delta-varint.
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Un `KmerSetGroup` est un répertoire contenant N ensembles partitionnés
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de la même façon (même k, même m, même P).
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Un `KmerSet` est un `KmerSetGroup` de taille 1 (singleton).
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Les opérations ensemblistes se font partition par partition, en merge
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streaming, sans charger l'index complet en mémoire.
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## Cycle de vie d'un index
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L'index a deux phases distinctes :
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1. **Phase de construction (mutable)** : on ouvre un index, on y ajoute
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des séquences. Pour chaque séquence, les super-kmers sont extraits
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et écrits de manière compacte (2 bits/base) dans le fichier
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temporaire de partition correspondant (`minimizer % P`). Les
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super-kmers sont une représentation compressée naturelle des k-mers
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chevauchants : un super-kmer de longueur L encode L-k+1 k-mers en
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ne stockant que ~L/4 bytes au lieu de (L-k+1) × 8 bytes.
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2. **Phase de clôture (optimisation)** : on ferme l'index, ce qui
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déclenche le traitement **partition par partition** (indépendant,
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parallélisable) :
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- Charger les super-kmers de la partition
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- En extraire tous les k-mers canoniques
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- Trier le tableau de k-mers
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- Dédupliquer (et compter si FrequencyFilter)
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- Delta-encoder et écrire le fichier .kdi final
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Après clôture, l'index est statique et immuable.
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3. **Phase de lecture (immutable)** : opérations ensemblistes,
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Jaccard, Quorum, Contains, itération. Toutes en streaming.
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## Format sur disque
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### Index finalisé
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```
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index_dir/
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metadata.toml
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set_0/
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part_0000.kdi
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part_0001.kdi
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...
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part_{P-1}.kdi
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set_1/
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part_0000.kdi
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...
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...
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set_{N-1}/
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...
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```
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### Fichiers temporaires pendant la construction
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```
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index_dir/
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.build/
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set_0/
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part_0000.skm # super-kmers encodés 2 bits/base
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part_0001.skm
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...
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set_1/
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...
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```
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Le répertoire `.build/` est supprimé après Close().
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### metadata.toml
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```toml
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id = "mon_index"
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k = 31
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m = 13
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partitions = 1024
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type = "KmerSetGroup" # ou "KmerSet" (N=1)
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size = 3 # nombre de sets (N)
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sets_ids = ["genome_A", "genome_B", "genome_C"]
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[user_metadata]
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organism = "Triticum aestivum"
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[sets_metadata]
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# métadonnées individuelles par set si nécessaire
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```
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### Fichier .kdi (Kmer Delta Index)
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Format binaire :
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```
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[magic: 4 bytes "KDI\x01"]
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[count: uint64 little-endian] # nombre de k-mers dans cette partition
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[first: uint64 little-endian] # premier k-mer (valeur absolue)
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[delta_1: varint] # arr[1] - arr[0]
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[delta_2: varint] # arr[2] - arr[1]
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...
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||||
[delta_{count-1}: varint] # arr[count-1] - arr[count-2]
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```
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Varint : encoding unsigned, 7 bits utiles par byte, bit de poids fort
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= continuation (identique au varint protobuf).
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Fichier vide (partition sans k-mer) : magic + count=0.
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### Fichier .skm (Super-Kmer temporaire)
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Format binaire, séquence de super-kmers encodés :
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```
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[len: uint16 little-endian] # longueur du super-kmer en bases
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[sequence: ceil(len/4) bytes] # séquence encodée 2 bits/base, packed
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...
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```
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**Compression par rapport au stockage de k-mers bruts** :
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Un super-kmer de longueur L contient L-k+1 k-mers.
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- Stockage super-kmer : 2 + ceil(L/4) bytes
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- Stockage k-mers bruts : (L-k+1) × 8 bytes
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Exemple avec k=31, super-kmer typique L=50 :
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- Super-kmer : 2 + 13 = 15 bytes → encode 20 k-mers
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- K-mers bruts : 20 × 8 = 160 bytes
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- **Facteur de compression : ~10×**
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Pour un génome de 10 Gbases (~10^10 k-mers bruts) :
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- K-mers bruts : ~80 Go par set temporaire
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- Super-kmers : **~8 Go** par set temporaire
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Avec FrequencyFilter et couverture 30× :
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- K-mers bruts : ~2.4 To
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||||
- Super-kmers : **~240 Go**
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---
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## FrequencyFilter
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Le FrequencyFilter n'est plus un type de données séparé. C'est un
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**mode de construction** du builder. Le résultat est un KmerSetGroup
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standard.
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### Principe
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Pendant la construction, tous les super-kmers sont écrits dans les
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fichiers temporaires .skm, y compris les doublons (chaque occurrence
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de chaque séquence est écrite).
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Pendant Close(), pour chaque partition :
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1. Charger tous les super-kmers de la partition
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2. Extraire tous les k-mers canoniques dans un tableau []uint64
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3. Trier le tableau
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4. Parcourir linéairement : les k-mers identiques sont consécutifs
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5. Compter les occurrences de chaque k-mer
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6. Si count >= minFreq → écrire dans le .kdi final (une seule fois)
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7. Sinon → ignorer
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### Dimensionnement
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Pour un génome de 10 Gbases avec couverture 30× :
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- N_brut ≈ 3×10^11 k-mers bruts
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- Espace temporaire .skm ≈ 240 Go (compressé super-kmer)
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- RAM par partition pendant Close() :
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Avec P=1024 : ~3×10^8 k-mers/partition × 8 = **~2.4 Go**
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Avec P=4096 : ~7.3×10^7 k-mers/partition × 8 = **~600 Mo**
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Le choix de P détermine le compromis nombre de fichiers vs RAM par
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partition.
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### Sans FrequencyFilter (déduplication simple)
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Pour de la déduplication simple (chaque k-mer écrit une fois), le
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builder peut dédupliquer au niveau des buffers en RAM avant flush.
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Cela réduit significativement l'espace temporaire car les doublons
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au sein d'un même buffer (provenant de séquences proches) sont
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éliminés immédiatement.
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---
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## API publique visée
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### Structures
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```go
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// KmerSetGroup est l'entité de base.
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// Un KmerSet est un KmerSetGroup avec Size() == 1.
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type KmerSetGroup struct {
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||||
// champs internes : path, k, m, P, N, metadata, état
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}
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// KmerSetGroupBuilder construit un KmerSetGroup mutable.
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type KmerSetGroupBuilder struct {
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||||
// champs internes : buffers I/O par partition et par set,
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// fichiers temporaires .skm, paramètres (minFreq, etc.)
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}
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```
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### Construction
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```go
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// NewKmerSetGroupBuilder crée un builder pour un nouveau KmerSetGroup.
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// directory : répertoire de destination
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// k : taille des k-mers (1-31)
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// m : taille des minimizers (-1 pour auto = ceil(k/2.5))
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// n : nombre de sets dans le groupe
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// P : nombre de partitions (-1 pour auto)
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// options : options de construction (FrequencyFilter, etc.)
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func NewKmerSetGroupBuilder(directory string, k, m, n, P int,
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options ...BuilderOption) (*KmerSetGroupBuilder, error)
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// WithMinFrequency active le mode FrequencyFilter.
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// Seuls les k-mers vus >= minFreq fois sont conservés dans l'index
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// final. Les super-kmers sont écrits avec leurs doublons pendant
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// la construction ; le comptage exact se fait au Close().
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func WithMinFrequency(minFreq int) BuilderOption
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||||
// AddSequence extrait les super-kmers d'une séquence et les écrit
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// dans les fichiers temporaires de partition du set i.
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func (b *KmerSetGroupBuilder) AddSequence(setIndex int, seq *obiseq.BioSequence)
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// AddSuperKmer écrit un super-kmer dans le fichier temporaire de
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||||
// sa partition pour le set i.
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func (b *KmerSetGroupBuilder) AddSuperKmer(setIndex int, sk SuperKmer)
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// Close finalise la construction :
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// - flush des buffers d'écriture
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// - pour chaque partition de chaque set (parallélisable) :
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// - charger les super-kmers depuis le .skm
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// - extraire les k-mers canoniques
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// - trier, dédupliquer (compter si freq filter)
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// - delta-encoder et écrire le .kdi
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// - écrire metadata.toml
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// - supprimer le répertoire .build/
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// Retourne le KmerSetGroup en lecture seule.
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func (b *KmerSetGroupBuilder) Close() (*KmerSetGroup, error)
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```
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### Lecture et opérations
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```go
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// OpenKmerSetGroup ouvre un index finalisé en lecture seule.
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func OpenKmerSetGroup(directory string) (*KmerSetGroup, error)
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// --- Métadonnées (API inchangée) ---
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func (ksg *KmerSetGroup) K() int
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func (ksg *KmerSetGroup) M() int // nouveau : taille du minimizer
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func (ksg *KmerSetGroup) Partitions() int // nouveau : nombre de partitions
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func (ksg *KmerSetGroup) Size() int
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||||
func (ksg *KmerSetGroup) Id() string
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||||
func (ksg *KmerSetGroup) SetId(id string)
|
||||
func (ksg *KmerSetGroup) HasAttribute(key string) bool
|
||||
func (ksg *KmerSetGroup) GetAttribute(key string) (interface{}, bool)
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||||
func (ksg *KmerSetGroup) SetAttribute(key string, value interface{})
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||||
// ... etc (toute l'API attributs actuelle est conservée)
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// --- Opérations ensemblistes ---
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// Toutes produisent un nouveau KmerSetGroup singleton sur disque.
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// Opèrent partition par partition en streaming.
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func (ksg *KmerSetGroup) Union(outputDir string) (*KmerSetGroup, error)
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func (ksg *KmerSetGroup) Intersect(outputDir string) (*KmerSetGroup, error)
|
||||
func (ksg *KmerSetGroup) Difference(outputDir string) (*KmerSetGroup, error)
|
||||
func (ksg *KmerSetGroup) QuorumAtLeast(q int, outputDir string) (*KmerSetGroup, error)
|
||||
func (ksg *KmerSetGroup) QuorumExactly(q int, outputDir string) (*KmerSetGroup, error)
|
||||
func (ksg *KmerSetGroup) QuorumAtMost(q int, outputDir string) (*KmerSetGroup, error)
|
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|
||||
// --- Opérations entre deux KmerSetGroups ---
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||||
// Les deux groupes doivent avoir les mêmes k, m, P.
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func (ksg *KmerSetGroup) UnionWith(other *KmerSetGroup, outputDir string) (*KmerSetGroup, error)
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||||
func (ksg *KmerSetGroup) IntersectWith(other *KmerSetGroup, outputDir string) (*KmerSetGroup, error)
|
||||
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||||
// --- Métriques (résultat en mémoire, pas de sortie disque) ---
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func (ksg *KmerSetGroup) JaccardDistanceMatrix() *obidist.DistMatrix
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func (ksg *KmerSetGroup) JaccardSimilarityMatrix() *obidist.DistMatrix
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// --- Accès individuel ---
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func (ksg *KmerSetGroup) Len(setIndex ...int) uint64
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||||
func (ksg *KmerSetGroup) Contains(setIndex int, kmer uint64) bool
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func (ksg *KmerSetGroup) Iterator(setIndex int) iter.Seq[uint64]
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```
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---
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||||
## Implémentation interne
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### Primitives bas niveau
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||||
**`varint.go`** : encode/decode varint uint64
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```go
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func EncodeVarint(w io.Writer, v uint64) (int, error)
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||||
func DecodeVarint(r io.Reader) (uint64, error)
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```
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||||
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||||
### Format .kdi
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**`kdi_writer.go`** : écriture d'un fichier .kdi à partir d'un flux
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||||
trié de uint64 (delta-encode au vol).
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```go
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||||
type KdiWriter struct { ... }
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||||
func NewKdiWriter(path string) (*KdiWriter, error)
|
||||
func (w *KdiWriter) Write(kmer uint64) error
|
||||
func (w *KdiWriter) Close() error
|
||||
```
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||||
|
||||
**`kdi_reader.go`** : lecture streaming d'un fichier .kdi (décode
|
||||
les deltas au vol).
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||||
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||||
```go
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||||
type KdiReader struct { ... }
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||||
func NewKdiReader(path string) (*KdiReader, error)
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||||
func (r *KdiReader) Next() (uint64, bool)
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||||
func (r *KdiReader) Count() uint64
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||||
func (r *KdiReader) Close() error
|
||||
```
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||||
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||||
### Format .skm
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||||
|
||||
**`skm_writer.go`** : écriture de super-kmers encodés 2 bits/base.
|
||||
|
||||
```go
|
||||
type SkmWriter struct { ... }
|
||||
func NewSkmWriter(path string) (*SkmWriter, error)
|
||||
func (w *SkmWriter) Write(sk SuperKmer) error
|
||||
func (w *SkmWriter) Close() error
|
||||
```
|
||||
|
||||
**`skm_reader.go`** : lecture de super-kmers depuis un fichier .skm.
|
||||
|
||||
```go
|
||||
type SkmReader struct { ... }
|
||||
func NewSkmReader(path string) (*SkmReader, error)
|
||||
func (r *SkmReader) Next() (SuperKmer, bool)
|
||||
func (r *SkmReader) Close() error
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Merge streaming
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||||
|
||||
**`kdi_merge.go`** : k-way merge de plusieurs flux triés.
|
||||
|
||||
```go
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||||
type KWayMerge struct { ... }
|
||||
func NewKWayMerge(readers []*KdiReader) *KWayMerge
|
||||
func (m *KWayMerge) Next() (kmer uint64, count int, ok bool)
|
||||
func (m *KWayMerge) Close() error
|
||||
```
|
||||
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||||
### Builder
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||||
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||||
**`kmer_set_builder.go`** : construction d'un KmerSetGroup.
|
||||
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||||
Le builder gère :
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- P × N écrivains .skm bufferisés (un par partition × set)
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||||
- À la clôture : traitement partition par partition
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||||
(parallélisable sur plusieurs cores)
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|
||||
Gestion mémoire des buffers d'écriture :
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||||
- Chaque SkmWriter a un buffer I/O de taille raisonnable (~64 Ko)
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||||
- Avec P=1024 et N=1 : 1024 × 64 Ko = 64 Mo de buffers
|
||||
- Avec P=1024 et N=10 : 640 Mo de buffers
|
||||
- Pas de buffer de k-mers en RAM : tout est écrit sur disque
|
||||
immédiatement via les super-kmers
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||||
|
||||
RAM pendant Close() (tri d'une partition) :
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||||
- Charger les super-kmers → extraire les k-mers → tableau []uint64
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||||
- Avec P=1024 et 10^10 k-mers/set : ~10^7 k-mers/partition × 8 = ~80 Mo
|
||||
- Avec FrequencyFilter (doublons) et couverture 30× :
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||||
~3×10^8/partition × 8 = ~2.4 Go (ajustable via P)
|
||||
|
||||
### Structure disk-based
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||||
|
||||
**`kmer_set_disk.go`** : KmerSetGroup en lecture seule.
|
||||
|
||||
**`kmer_set_disk_ops.go`** : opérations ensemblistes par merge
|
||||
streaming partition par partition.
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||||
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---
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## Ce qui change par rapport à l'API actuelle
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### Changements de sémantique
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||||
| Aspect | Ancien (roaring) | Nouveau (disk-based) |
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|---|---|---|
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| Stockage | En mémoire (roaring64.Bitmap) | Sur disque (.kdi delta-encoded) |
|
||||
| Temporaire construction | En mémoire | Super-kmers sur disque (.skm 2 bits/base) |
|
||||
| Mutabilité | Mutable à tout moment | Builder → Close() → immutable |
|
||||
| Opérations ensemblistes | Résultat en mémoire | Résultat sur disque (nouveau répertoire) |
|
||||
| Contains | O(1) roaring lookup | O(log n) recherche binaire sur .kdi |
|
||||
| Itération | Roaring iterator | Streaming décodage delta-varint |
|
||||
|
||||
### API conservée (signatures identiques ou quasi-identiques)
|
||||
|
||||
- `KmerSetGroup` : `K()`, `Size()`, `Id()`, `SetId()`
|
||||
- Toute l'API attributs
|
||||
- `JaccardDistanceMatrix()`, `JaccardSimilarityMatrix()`
|
||||
- `Len()`, `Contains()`
|
||||
|
||||
### API modifiée
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||||
|
||||
- `Union()`, `Intersect()`, etc. : ajout du paramètre `outputDir`
|
||||
- `QuorumAtLeast()`, etc. : idem
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||||
- Construction : `NewKmerSetGroupBuilder()` + `AddSequence()` + `Close()`
|
||||
au lieu de manipulation directe
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||||
|
||||
### API supprimée
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||||
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||||
- `KmerSet` comme type distinct (remplacé par KmerSetGroup singleton)
|
||||
- `FrequencyFilter` comme type distinct (mode du Builder)
|
||||
- Tout accès direct à `roaring64.Bitmap`
|
||||
- `KmerSet.Copy()` (copie de répertoire à la place)
|
||||
- `KmerSet.Union()`, `.Intersect()`, `.Difference()` (deviennent méthodes
|
||||
de KmerSetGroup avec outputDir)
|
||||
|
||||
---
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## Fichiers à créer / modifier dans pkg/obikmer
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### Nouveaux fichiers
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| Fichier | Contenu |
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|---|---|
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| `varint.go` | Encode/Decode varint uint64 |
|
||||
| `kdi_writer.go` | Écrivain de fichiers .kdi (delta-encoded) |
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| `kdi_reader.go` | Lecteur streaming de fichiers .kdi |
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| `skm_writer.go` | Écrivain de super-kmers encodés 2 bits/base |
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| `skm_reader.go` | Lecteur de super-kmers depuis .skm |
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| `kdi_merge.go` | K-way merge streaming de flux triés |
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| `kmer_set_builder.go` | KmerSetGroupBuilder (construction) |
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| `kmer_set_disk.go` | KmerSetGroup disk-based (lecture, métadonnées) |
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| `kmer_set_disk_ops.go` | Opérations ensemblistes streaming |
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### Fichiers à supprimer
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| Fichier | Raison |
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|---|---|
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| `kmer_set.go` | Remplacé par kmer_set_disk.go |
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| `kmer_set_group.go` | Idem |
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| `kmer_set_attributes.go` | Intégré dans kmer_set_disk.go |
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| `kmer_set_persistence.go` | L'index est nativement sur disque |
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| `kmer_set_group_quorum.go` | Intégré dans kmer_set_disk_ops.go |
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| `frequency_filter.go` | Mode du Builder, plus de type séparé |
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| `kmer_index_builder.go` | Remplacé par kmer_set_builder.go |
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### Fichiers conservés tels quels
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| Fichier | Contenu |
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|---|---|
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| `encodekmer.go` | Encodage/décodage k-mers |
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| `superkmer.go` | Structure SuperKmer |
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| `superkmer_iter.go` | IterSuperKmers, IterCanonicalKmers |
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| `encodefourmer.go` | Encode4mer |
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| `counting.go` | Count4Mer |
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| `kmermap.go` | KmerMap (usage indépendant) |
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| `debruijn.go` | Graphe de de Bruijn |
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## Ordre d'implémentation
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1. `varint.go` + tests
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2. `skm_writer.go` + `skm_reader.go` + tests
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3. `kdi_writer.go` + `kdi_reader.go` + tests
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4. `kdi_merge.go` + tests
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5. `kmer_set_builder.go` + tests (construction + Close)
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6. `kmer_set_disk.go` (structure, métadonnées, Open)
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7. `kmer_set_disk_ops.go` + tests (Union, Intersect, Quorum, Jaccard)
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8. Adaptation de `pkg/obitools/obikindex/`
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9. Suppression des anciens fichiers roaring
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10. Adaptation des tests existants
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Chaque étape est testable indépendamment.
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## Dépendances externes
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### Supprimées
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- `github.com/RoaringBitmap/roaring` : plus nécessaire pour les
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index k-mers (vérifier si d'autres packages l'utilisent encore)
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### Ajoutées
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- Aucune. Varint, delta-encoding, merge, encodage 2 bits/base :
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tout est implémentable en Go standard.
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